全国火热的垃圾分类，将带动这些人工智能机器人大卖
人工智能机器人商城为您发布动态信息：在人工智能发展的今天，人工智能ai已经渗透到各行各业中去了，其中就包括最近特别火的垃圾分类活动。不要看垃圾分类说起来很轻松，但真正做起来还是比较有难度的。
假设如今你面前的垃圾桶上分别贴有“厨余垃圾”、“可回收垃圾”、“有害垃圾”、“其他垃圾”四种标签。而你的垃圾袋里有用过的餐巾纸、香蕉皮、过时的化装品、矿泉水瓶，它们分别要扔到哪个垃圾桶里？还有如今大家经常点的外卖，外包装是塑料的，属于有害垃圾；筷子是木头的，属于可回收垃圾；吃剩的食物又属于易腐垃圾。但假设用餐的餐具是可回收的，不过被油渍浸泡了，还能算是可回收垃圾吗?
诸如此类的世纪难题分分钟难倒一大片人。于是，大家不谋而合地打起了人工智能机器人的主见。今天，小编就给大家引见几款人工智能垃圾分拣机器人。
芬兰：ZenRobotics工业机械臂--垃圾回收机
芬兰的ZenRobotics公司于2012年公开其首代产品“ZenRobotics回收机”。随后经过近5年时间不时研发改良，一种基于视觉判别的垃圾分类机器人Next Generation ZenRobotics Recycler（下称ZenRobotics）研发成功。
这款回收机的机器臂臂展长达2米，经过激光扫描系统，可以提早扫描运输带上的物品并且将它们停止分类，然后经过机械臂将垃圾分类。
2017年11月27日，日本垃圾处置公司Shitara Kosan就引进了芬兰的ZenRobotics的机器人垃圾分拣系统并曾经投产，经过机器人自动将可回收的固体垃圾分拣出来，效率远超人工。同年中国江苏绿和环境科技有限公司也同ZenRobotics签署了协作协议，引进了相同配置的分类机器人。
日本：FANUC工业机械臂--垃圾分拣机器人
fanuc的分拣机器人Waste Robot运用了FANUC LRMate 200iD型号机器人作为主体，应用视觉剖析系统对物品停止跟踪和分类，这也是市场上比拟常见的分拣机器人所运用的办法。
但FANUC为其分拣机器人设计了一套新技术，叫做W.A.R，即Waste Robotics Autonomous Recycling Technology，废旧物品自动回收技术。这套技术允许机器人对物品的化学成分以及外形停止实时扫描和剖析，同时也使机器人可以实时指定抓取方式和抓取次第。
这就意味着机器人可以从冗杂的物品中，选择出需求挑拣的物品，应用视觉系统辨认出物品的品种，然后将其放置到不同的中央，比方塑料罐放在较近的一侧，易拉罐则抛到较远的一侧。
单个机器人停止分拣操作效率较低，速度较慢，也有很多物品被遗漏了下来。但在实践流水线工作中，多台机器人同时停止工作，遗漏下来的物品就微乎其微了。
美国：Rocycle工业机械臂--垃圾机器人
美国麻省理工学院（MIT）计算机科学和人工智能实验室日前开发了一款名为Rocycle的垃圾回收分选机器人，与FANUC的分拣机器人不同的是，这款机器人并没有运用视觉剖析系统，而是运用了触觉作为检验资料的办法，经过触摸的方式辨别纸张、金属和塑料。
在分选过程中，机器人会对物体停止扫描，并经过传感器丈量物体尺寸。运用其机械手臂上的两根柔软手指挤压物体以完成抓取，而手指上的压力传感器可以丈量抓住物体所需求的力，并以此肯定资料刚度。最后，将扫描结果与压力传感器取得的数据互相比照匹配，分辨出物体材质后，Rocycle会将其投入正确的垃圾箱。
这款机器人在模仿传送带上的辨认精确率能到达63%，并且由于是软体抓手缘故，它能够更轻松的抓起各种外形不规则的物品。
美国：Max-AI工业机械臂--垃圾机器人
Max-AI是美国光学分类设备消费商National Recycling Technologies研发的人工智能分类机器人，任何物品都逃不过它的“火眼金睛”。经过深度学习技术，Max-AI可以同时运用多层神经网络和视觉系统对物品停止鉴别，其辨认精确率可与人工分类匹敌。不同品种的垃圾，秒秒钟都给安培得明明白白~
Max-AI由视觉系统、人工智能及分拣系统组成。视觉系统用于获取物品的视觉信息，即使垃圾快速一闪而过，也能被一个不差地记载在案；取得视觉信息后，下一步便是应用人工智能对物品停止鉴别。依据物品的大小、价值和位置来肯定分拣的优先级，确保获得最优结果；判别终了后，机器人便可停止分拣。
值得一提的是，Max-AI的机械手并非仿人手构造，而是采用的气动系统。一切垃圾都在一呼一吸间，去往本人该去的位置。
机械臂分拣人工智能机器人保证效率高和误差低的同时，也保证工人们的身体安康！
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