近年来，随着人工智能技术的加速崛起，各种视觉技术、智能传感器等的快速改造，以及“聪慧安防”概念的积极落地，生物辨认技术的市场应用正呈现火爆之势。目前，以人脸辨认、指纹辨认为代表的辨认技术，曾经在安防、金融、刑侦、交通、医疗等诸多范畴取得了普遍应用，其所引发的“刷脸”和“扫指纹”热潮，正席卷人们的消费与生活。

　　而在产业市场方面，生物辨认技术共同的平安性和便利性也催生出宽广蓝海。从2009年到2016年，全球生物辨认市场范围由30多亿美圆急速增长至120多亿美圆，年均增速异常惊人。与此同时，据权威机构预测，到2020年全球生物辨认市场有望打破250亿美圆大关，炽热态势将持续上升。

　　在这样的背景下，生物辨认的开展曾经不满足于人脸辨认、指纹辨认等常见范畴，开端朝着愈加细分和深化的范畴探究行进，这最终促成了步态辨认、虹膜辨认等新兴辨认技术的呈现与崛起。而往常，作为其中的后起之秀，步态辨认正凭仗远间隔辨认、无需硬性配合、环境顺应性强等优势，收获人们新的喜爱。

　　人工智能技术步态辨认逐步兴起

　　作为一个个独立个体，我们的身体从上到下都能成为密码，步态也不例外。所谓步态是指人们行走时的方式，是一种复杂的行为特征，而步态辨认正是应用该特征停止对人的身份辨认，其能经过人们走路时的姿势，采集并剖析出各种生物信息，从而辨认出对象的详细身份。

　　相比于人脸辨认、指纹辨认及虹膜辨认等“市场宠儿”，步态辨认也有其共同的优势，比方属于非接触性辨认、对环境请求不高等等。而目前，专家总结出的步态辨认优于其他辨认方式的中央主要有四点：其一是应用本钱更低；其二是辨认间隔更远；其三是特征不易假装；其四是环境顺应更强。

　　其中，应用本钱更低是由于对硬件配备的请求不高，采集信息的摄像机用普通的即可，设备本钱不是很高；而辨认间隔更远是由于步态在50米之内都能辨认，不像人脸辨认需求近间隔靠近，以至指纹辨认需求零间隔接触；此外，特种不易假装也很好了解，相比于人脸容易应用帽子、面具、眼镜等物品停止假装和遮挡，步态由于是长期习气养成很难改动；而最后环境顺应更强则是由于步态辨认不会遭到光照、光源、空中环境等的干扰。

　　基于以上优点，步态辨认能够说是人脸辨认、指纹辨认、虹膜辨认等之外的一个很好的补充，其具有其他辨认技术不具备的共同优势，既可以满足一些寻常场景的应用需求，也能填补一些特殊场景的应用缺口，自但是然成为各大企业抢夺的焦点之一。

　　人工智能技术宽广应用令人喜爱

　　那么，借助上述提到的这些比照优势，步态辨认详细都能做哪些范畴或场景取得应用呢？

　　首先自然是安防范畴。一切生物辨认技术的初衷都是为了保证人们的平安，步态辨认自然也是如此。将装有步态辨认功用的摄像机放置在工厂、医院、居民楼、办公楼以至野外开放等环境之中，其同样能像人脸辨认一样发挥出防盗、防窃等功用，经过全面有效的安防布控保证人们生命和财富的平安。

　　其次，步态辨认也非常合适刑侦范畴。大多数状况下，罪犯视频常常不会露脸、或者明晰度不高，办案警察很难从中获取有效信息，而步态辨认技术应用之后，上述现象将得到明显改观。应用步态不易假装、能远间隔辨认、环境顺应性强等优势，警方能轻松从视频中获取到罪犯信息，大大降低办案的难度，同时节约办案时间和本钱。

　　再次，步态辨认还能够应用于各种公共范畴，比方公交车上、旅游景区等等。在这些范畴，步态辨认可以完成对安防的布控，完成无卡出行，以及对人群密度的预测或者停止超流量预警，从而对公共范畴的平安停止有效防护，对公共范畴的次序有一个更好维护。

　　最后，步态辨认也能应用于智能家居范畴。在这方面的应用上，步态辨认不再是一种安防手腕或是刑侦手腕，而成为了一种控制手腕。人们能够经过本人的步态对家居设备停止智能控制，这关于老人和小孩来说是一个宏大利好。据理解，在7月18日银河水滴便取得了一种应用步态辨认控制空调的专利受权，为这一应用翻开了市场大门。

　　人工智能技术范围商用有待成熟

　　综上来看，步态辨认的应用空间确实很大，将来开展前景值得等待。但在此之前，我们也需求认识到，步态辨认的技术开展仍处于初级阶段，其间隔范围化商用还有很长一段间隔，在市场和技术完整成熟之前，我们还要停止不懈的探究和努力。

　　目前，由于中心算法构建才能的缺乏，我国从事步态辨认技术研发的企业屈指可数，真正能将技术从实验室搬出，让产品走向商业化应用的更是少之又少。银河水滴算是国内步态辨认范畴“领头羊”般的而存在，其在近两年先后完成了步态辨认技术在石油行业、智能家居行业等的落地应用，可谓一骑绝尘。

　　但除此之外，我们很难再看到其他企业有什么大的动作和成果，这阐明我国步态辨认的市场开展还远远不够。不过，这既是应战也是机遇，应战是步态辨认的商业化之路前路漫漫、艰难重重；机遇是企业可以在这个新兴市场上一展雄图、肆意开展。但不论怎样，固然将来步态辨认的市场谁主沉浮犹未可知，但笔者置信，步态辨认的开展必将快速成熟，惠国利民。